El nuevo Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo destaca el papel de la población extranjera en la creación de empleo y analiza la exposición de las ocupaciones españolas a la inteligencia artificial generativa
Madrid, 17 de septiembre de 2026. La creación de empleo volvió a ganar impulso en España en el segundo trimestre de 2026. El indicador sintético de empleo elaborado por el Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo (OTMT) creció un 0,7 % trimestral, dos décimas más que en el primer trimestre. Al mismo tiempo, los primeros datos del tercer trimestre apuntan a una nueva aceleración de la afiliación a la Seguridad Social, en parte impulsada por el proceso de regularización extraordinaria.
La nueva edición del OTMT, elaborada por BBVA Research y FEDEA, dedica además un análisis especial a la exposición del mercado de trabajo español a la inteligencia artificial generativa. Los resultados no muestran, hasta ahora, una relación negativa entre una mayor exposición potencial a esta tecnología y la evolución del empleo. Desde 2022, las ocupaciones más expuestas a la IA han creado empleo por encima de la media, mientras que su peso se mantiene en algo más del 30 % del empleo total.
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La población extranjera supone cerca del 70 % del empleo creado desde finales de 2019
La población extranjera volvió a desempeñar un papel central en el dinamismo del mercado laboral. En el segundo trimestre concentró la mayor parte del aumento de la ocupación y fue responsable del crecimiento de la población activa.
Desde finales de 2019, la ocupación extranjera ha aumentado un 59,6 % y supera ya los cinco millones de personas, frente a un crecimiento del 5,1 % de la ocupación autóctona. Como resultado, la población extranjera representa cerca del 70 % de la creación de empleo registrada desde el cuarto trimestre de 2019.
La creación de empleo se concentró también en el trabajo asalariado y, especialmente, en el indefinido. El número de asalariados aumentó un 1,1 % trimestral en el segundo trimestre y el empleo indefinido un 1,3 %. Por el contrario, el empleo por cuenta propia cayó por tercer trimestre consecutivo.
La regularización extraordinaria ya se refleja en los registros laborales
Los datos disponibles hasta agosto anticipan un crecimiento de la afiliación del 1,0 % trimestral en el tercer trimestre. Parte de este impulso está relacionado con el proceso de regularización extraordinaria.
Entre abril y agosto, la afiliación extranjera aumentó en torno a 400.000 personas. Las estimaciones del Observatorio indican que, en ausencia de la regularización, este incremento habría sido aproximadamente 211.000 afiliados menor. Al mismo tiempo, el paro registrado entre los extranjeros habría disminuido en unas 65.000 personas más.
El impacto de la regularización sobre la actividad económica es, sin embargo, más incierto. Una parte del aumento de la afiliación representa previsiblemente la formalización de empleo que ya existía en la economía informal y, por tanto, no equivale necesariamente a creación adicional de actividad.
Más empleo y más horas trabajadas, pero la productividad continúa prácticamente estancada
Las horas trabajadas aumentaron un 0,8 % trimestral en el segundo trimestre. En esta ocasión contribuyeron tanto el aumento del número de ocupados como la recuperación de las horas trabajadas por persona.
Sin embargo, la productividad continúa mostrando una evolución débil. El PIB por ocupado apenas aumentó un 0,1 % trimestral y la productividad por hora trabajada disminuyó un 0,2 %. Desde finales de 2019, el PIB por ocupado prácticamente no ha crecido y la productividad por hora trabajada solo ha avanzado un 2,4 %.
La tasa de paro, por su parte, descendió una décima, hasta el 10,1 %, en un contexto de crecimiento de la población activa. El paro de larga duración continuó reduciéndose: desde su máximo de mediados de 2021 ha caído prácticamente un 50 %.
La IA generativa afecta potencialmente mucho más a los trabajadores cualificados
El Observatorio analiza la exposición potencial a la IA generativa utilizando el índice elaborado por la OIT y NASK, adaptado a la clasificación española de ocupaciones y combinado con los microdatos de la EPA.
Los resultados muestran una fuerte desigualdad en la exposición. Las ocupaciones administrativas, financieras, informáticas y profesionales se encuentran entre las más expuestas, mientras que las ocupaciones manuales, especialmente las relacionadas con la construcción y el sector primario, se sitúan entre las menos expuestas.
La diferencia es particularmente acusada por nivel educativo. Más del 40 % de los ocupados con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición a la IA, frente a alrededor del 15 % de quienes tienen ESO o menos. En sentido contrario, casi la mitad de los trabajadores con ESO o menos se concentra en las ocupaciones de menor exposición.
También existen diferencias por edad: los trabajadores de 25 a 34 años son los más expuestos, mientras que los menores de 25 presentan la menor exposición media. Madrid y Cataluña concentran una mayor proporción de ocupaciones expuestas, y los trabajadores extranjeros se encuentran con mucha mayor frecuencia en ocupaciones de baja exposición que los españoles.
Por ahora, las ocupaciones más expuestas a la IA no están destruyendo empleo
A pesar de la rápida difusión de la IA generativa, los datos españoles no muestran hasta ahora un peor comportamiento del empleo en las ocupaciones potencialmente más expuestas. Desde 2022, el empleo ha aumentado en todos los niveles de exposición y las ocupaciones de alta exposición han crecido por encima del empleo total.
El resultado es especialmente relevante para quienes se incorporan al mercado laboral. El número de entrantes superó los 2,2 millones en 2025, máximo de la serie analizada, impulsado fundamentalmente por la inmigración.
Pero existen grandes diferencias según la vía de entrada. Entre quienes se incorporan después de finalizar sus estudios, el crecimiento del empleo se ha concentrado especialmente en las ocupaciones actualmente más expuestas a la IA. Los entrantes por inmigración, por el contrario, se concentran principalmente en ocupaciones de baja exposición.
Además, entre los entrantes, las ocupaciones más expuestas presentan en general menores tasas de temporalidad y de subempleo por insuficiencia de horas, una diferencia especialmente pronunciada entre los que acceden al mercado laboral a través de la inmigración.
Estos resultados no implican que la IA mejore las condiciones laborales ni permiten establecer relaciones causales. La exposición potencial a la tecnología está estrechamente relacionada con la cualificación y con otras características de las ocupaciones.
Una transformación que apenas comienza
La evidencia española contrasta parcialmente con algunos de los primeros resultados disponibles para Estados Unidos, donde estudios recientes encuentran un deterioro relativo de las oportunidades laborales de los trabajadores más jóvenes en algunas de las ocupaciones más expuestas a la IA.
El Observatorio considera, por ello, que los resultados españoles deben interpretarse como una primera fotografía de un proceso todavía incipiente. La exposición a la IA mide el potencial de la tecnología para realizar o asistir en las tareas de una ocupación, no su utilización efectiva ni la probabilidad de que desaparezca un puesto de trabajo.
La evidencia disponible hasta ahora apunta más a una posible transformación de las tareas y de la composición del empleo que a un proceso generalizado de destrucción de puestos de trabajo, pero será necesario seguir la evolución de los colectivos más expuestos a medida que aumente la adopción de la IA generativa.
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«Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo. Boletín no. 18.» Florentino Felgueroso y Rafael Doménech (coordinadores) Juan ramón García, Marcel Jansen y Analía viola. Apuntes 2026/22. Septiembre de 2026